Nous apprenons tous par l’expérience, c’est-à-dire en prenant des mesures correctives à partir de nos erreurs. Cette technologie émergente est basée sur ce même mécanisme et vise à reproduire le système de raisonnement de l’intelligence humaine.
Créer des systèmes, des machines, des technologies capables de penser et d’agir pratiquement comme un esprit humain ?
Il y a encore quelques décennies, cela semblait presque impossible, mais aujourd’hui, les nouvelles frontières de l’intelligence artificielle dans l’industrie pourraient conduire à de nouvelles solutions ayant des retombées positives dans nos vies, comme nous l’avons également vu avec d’autres technologies émergentes (5G et blockchain).
QU’EST-CE QUE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ?
L’intelligence artificielle est une discipline de l’informatique qui étudie les théories, les méthodologies et les techniques dans le but de concevoir des logiciels et des systèmes matériels qui fournissent aux ordinateurs des performances qui , à première vue, sembleraient être le domaine exclusif de l’intelligence humaine.
Le concept sous-jacent est simple car il s’agit exactement de celui de l’intelligence humaine. Nous apprenons tous par l’expérience, c’est-à-dire en répétant l’action plusieurs fois, même si nous commettons des erreurs, et en déduisant de ces erreurs les comportements correctifs qui peuvent nous améliorer à l’avenir.
Dans l’intelligence artificielle, on tente de reproduire ce même mécanisme mais, contrairement à notre esprit, il y a certains éléments qui ne peuvent pas être reproduits. algorithmes. Ceux-ci peuvent répéter l’action plusieurs fois, en acquérant de nouvelles données et informations au cours de chaque action.
Le système qui forme l’intelligence artificielle à accomplir cette tâche en améliorant les capacités d’apprentissage est l’apprentissage automatique. Si cet algorithme amène l’intelligence artificielle à imiter l’esprit humain, on parle alors d’apprentissage profond.
APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Les solutions auxquelles l’intelligence artificielle peut être appliquée dans l’industrie et l’automatisation des processus sont nombreuses.
À cet égard, il est intéressant de noter une recherche menée par le Politecnico di Milano qui a analysé plus de 700 entreprises et recensé plus de 450 cas d’intelligence artificielle, en identifiant des domaines d’application spécifiques :
- Véhicules à conduite autonome ;
- Robots capables de se déplacer, de manipuler des objets et d’effectuer des actions sans intervention humaine ;
- Objets capables d’effectuer des actions et de prendre des décisions sans intervention humaine ;
- Assistants virtuels et chatbots qui comprennent le ton et le contexte d’un dialogue, stockent et réutilisent les informations recueillies ;
- Solutions permettant de guider les préférences, les intérêts et les décisions de l’utilisateur sur la base des informations fournies par ce dernier ;
- Systèmes qui analysent les images et les vidéos pour la reconnaissance des sujets ;
- Systèmes qui traitent les langues pour le traitement, la compréhension, la traduction et la production autonomes de textes ;
- Solutions analysant des algorithmes d’intelligence artificielle pour extraire des informations.
Il est facile de comprendre que le potentiel de l’intelligence artificielle dans l’industrie est énorme et en constante évolution : les machines et les processus seront de plus en plus collaboratifs et capables d’apprendre de manière autonome, ce qui favorisera également l’émergence de nouveaux modèles d’entreprise.
PERSPECTIVES D’AVENIR
La question se pose donc de savoir ce que l’avenir réserve à l’intelligence artificielle.
Cette année, les dépenses totales consacrées à l’intelligence artificielle devraient augmenter de 44 % pour atteindre près de 36 milliards d’USD, puis 79 milliards d’ USD d’ici trois ans.
Le véritable défi se situe entre les États-Unis et la Chine, où les applications sont de plus en plus répandues, tant dans le secteur public que dans le secteur privé.
Et en Europe? L’accent est mis sur la coopération entre les pays avec une intervention gouvernementale ciblée et un soutien à l’industrie avec des investissements et une comparaison pour établir des règles de sauvegarde.